СВ-Принт

Amazon Mechanical Turk – это краудсорсинговая площадка, позволяющая пользователям координировать применение человеческого ресурса, чтобы выполнять задачи, доступа к которым нет у компьютера. Этот сервис включен в линейку Web-систем, принадлежащих Амазону. О том, как зарегистрироваться и работать на Amazon Mechanical Turk, узнайте из данной статьи.

Принцип работы на Amazon Mechanical Turk

Пользователь сервиса Amazon Mechanical Turk может быть либо работником (worker), либо заявителем.

Первые после регистрации получают доступ к панели управления. На ней отображаются три вкладки:

• общая заработная плата;
• на сколько процентов выполнена созданная задача;
• просмотр всех созданных задач.

Какое значение имеет каждая из данных категорий:

1. Общая заработная плата. Здесь отображается общая прибыль, полученная работником Amazon Mechanical Turk с реализации имеющихся задач, а также достижения (количество бонусов) и сумма двух этих показателей.
2. Процент выполнения. Показывается перечень активностей за каждый день, ежедневный доход сотрудника Amazon Mechanical Turk. Здесь же отображается количество посещений, подтвержденных для того, чтобы начать выполнять задание, задачи проверенные, отклоненные или находящиеся в ожидании.
3. Общие сведения. Информация о принятом к исполнению или находящемся в процессе задании.

Заявители, то есть компании либо отдельные разработчики, нуждающиеся в выполнении какой-либо работы, пользуются Amazon Mechanical Turk, чтобы интегрировать результаты данной работы в собственных системах, бизнес-процессах.

Что пишут заявители, создавшие задание:

• размер оплаты;
• сколько человек им нужно для работы;
• максимальный срок для осуществления одного задания;
• общее время и детали, которые должен узнать работник, прежде чем он начнет.

Условия регистрации на Amazon Mechanical Turk

В том, что касается возможности зарегистрироваться в системе Amazon Mechanical Turk, действует одно основное условие.

Зарегистрироваться у пользователя-новичка получится исключительно по приглашению. Данный процесс действителен для всех сотрудников, вне зависимости от государства, в котором они проживают и из которого собираются работать на Amazon Mturk.

Приглашения новым работникам предоставляются при учете сервисом нескольких главных факторов. Большинство из них – дополнительные, а основное, на что идет упор – наличие спроса в каждой конкретной стране.

Инструкция по регистрации

Важно! Главное, что нужно сделать перед тем, как зарегистрироваться на Amazon Mechanical Turk – выучить английский язык. Без этого знания полноценно работать в системе не получится.

Как зарегистрироваться в сервисе, чтобы начать работу:

1. Перейти на официальный портал «Механического турка» – worker.mturk.com.
   
2. Нажать кнопку «Create your Amazon account». Выполнение этого действия не потребуется, если пользователь зарегистрировался на Амазоне ранее, допустим, когда делал покупки.
3. Откроется форма, в которую вносится большое количество персональной информации: ФИО, адрес проживания, электронный адрес, почтовый индекс, телефонный номер, то, является пользователь физическим либо юридическим лицом.
4. Выбрать, в качестве кого необходимо зарегистрироваться (работник, работодатель).
5. Подтвердить регистрацию.

Весь процесс отнимет у человека не более 5-10 минут. Подтверждение по электронному адресу не требуется.

Как начать работу

Как только человек зарегистрировался в сервисе «Механический турок» от Амазон, он желает приступить к работе.

На странице персонального аккаунта отображается статистика одобренных заданий, полученных бонусов и денег, доступных задач.

Как работать на сайте Amazon Mechanical Turk:

1. Для открытия обширного списка нажать кнопку «More».
2. Изучить заголовки, стоимость. Можно отсортировать задачи по цене, чтобы зарабатывать столько, сколько необходимо.
3. Как только то, что нужно, найдено, нажать на название и ознакомиться с деталями.
4. С правой стороны найти ссылку «View a HIT in this group» и перейти по ней.

Когда задача будет сделана, следует отправить результат работодателю и ждать ответа.

Об оплате за работу

Работодатели могут попросить сотрудника пройти тест, чтобы подтвердить квалификацию. Иногда они формируют его самостоятельно.

То, принимается или отклоняется отправленный результат, влияет на репутацию работника. От этого зависит, сколько он будет зарабатывать на сайте Амазон Mturk.

Последний может иметь почтовый адрес в любой стране.

Оплачиваются выполненные задания или на Амазоне при помощи подарочного сертификата (это единственный способ оплаты, доступный тем, кто решил зарегистрироваться из России или другого иностранного государства, за исключением людей из Индии). В других случаях оплата в дальнейшем перечисляется на американский банковский счет.

Заявители оплачивают Амазону 10% комиссионного сбора от стоимости работы, выполненной благополучно.

Аналог Яндекс Толоки – отзывы на похожие сервисы

Если Вы работали на Яндекс Толоке, то у Вас могли возникнуть вопросы типа такого: “А есть ли аналоги Яндекс Толоки ?”. Может быть есть какие либо “забугорные” похожие на Толоку сервисы, на которых можно зарабатывать намного больше? Или может быть на просторах России что-то еще появилось? Ну или на постсоветском пространстве?

Я в свое время тоже поработал на Яндекс Толоке. И тоже задавал себе этот вопрос. Для поиска ответа на него, я перерыл весь интернет. Кроме того, попросил всех своих знакомым скинуть мне ссылки на аналоги Яндекс Толоки, если они найдут похожее. В результате поисков вот что я нашел….

А что же за сервис такой, Яндекс Толока

А начну я этот обзор аналогов Яндекс Толоки с … с начала. То есть для тех, кого забанил Гугл или Яндекс, кто до сих пор не знает, что такое Яндекс Толока расскажу вкратце об этом сервисе..

Кстати, вот тут – ТЫНЦ СЮДА и тут ТЫНЦ и СЮДА есть две мои шикарные статьи про заработок на Яндекс Толоке. Рекомендую ознакомиться. Откроются в новой ссылке, так что не бойтесь “тынкать”…

Если совсем коротко, то Яндекс Толока, это такой сервис от Яндекса, где можно заработать немного деньжат, выполняя очень простые задания. К заданиям прилагается мини-обучение. Задания есть для работы “на попе” и “на улице”. То есть “офф-лайн” и “он-лайн”. На улице нужно постоянно бегать по городу и выполнять всякие интересные квесты, типа “правда ли по этому адресу находится фирма “Рога и копыта”? Ну а на компьютере выбор немного побольше. На Яндекс Толоке в режиме он-лайн можно и сравнивать картинки, и пытаться найти соответствие запросов текстам, и сравнение сайтов и много чего еще. Особняком стоит просмотр “пикантных” картинок очень вольного содержания под видом выполнения заданий поиска картинок 18+ на сайтах :).

Короче. Простые задания. Невысокая оплата. Но подработать можно, если постараться. Так что, если Вы еще не знали про Яндекс Толоку, эту чудесную систему поиска простых заданий российского производства, то рекомендую… Для перехода на Яндекс Толоку ТЫНЦ СЮДА!

В общем, прежде чем искать зарубежные и прочие аналоги Яндекс Толоки, рекомендую все-таки на ней немного поработать, чтобы на своем опыте узнать плюсы и минусы данного сервиса. И сколько же можно заработать на Толоке.

Полные аналоги Яндекс Толоки ? Держи карман шире!

В интернете если Вы наберете поисковый запрос “аналоги Яндекс Толоки”, то скорее всего встретите ссылки на огромное количество сайтов. Эти сайты позиционируют себя, как сайты простой подработка. Но… Не все так просто. На самом деле эти сайты делятся на две большие группы.

Группа первая. Биржи фриланса. Да-да. Несмотря на то, что некоторые биржи фриланса позиционируют себя как аналоги Толоки, типа тут тоже простые задания, на самом деле все не там. В чем коренное отличие Яндекс Толоки от бирж фриланса? Как не знаете? Да ведь все очень просто! На любой, подчеркиваю, любой бирже фриланса, которые я знаю, исполнитель должен иметь какой-либо опыт. Без этого задание не взять! А на Яндекс Толоке задание может взять любой! Без всякого опыта! Да его еще и научат выполнять эти задания! И кстати, совершенно бесплатно! А Вы найдите сейчас биржу фриланса, где бесплатная регистрация? Вот то-то и оно!

Группа вторая. Это всякие сомнительные сайты, на которых предлагается просматривать видеоролики, или смотреть рекламу на сайтах. Или открывать письма. Или.. выполнять прочие незаконные вещи. А Вы как думали? Эти сайты занимаются тем, что или накручивают показатели какому-либо сайту или ютуб-каналу. Или скликивают контекстную рекламу. Или занимаются какой-либо похожей гадостью. Выполнять там задания действительно просто. Вот только, зачем мараться в дерь… в нехорошем? Да и кидают на деньги исполнителей часто.

Вот список таких сайтов………… Я пошутил! Конечно, же я не буду выкладывать ссылки на подобные сайты! Я категорически против всякого рода накруток и незаконных манипуляций в интернете!

Да. Эти нехорошие сайты называются “буксы”. Или сайты для “серфинга”. Так что если Вам попались эти слова, то просто закрывайте такой сайт! Мой Вам совет!

Ну вот эти немного похожи, да…. совсем немного

Есть еще варианты аналогов Яндекс Толоки для простого заработка в интернет. Собственно говоря, я нашел их не так много.

Первый вариант. Заработок на капче. Тут все просто. Есть сайты, на которых трудятся специально обученные люди. И они вводят за Вас, если по какой-то причине эту нужно. Когда такая потребность может возникнуть? Ну например, при парсинге Яндекс Вордстата программой Кейколлектор. Так вот, заработать на этой работе можно. Но… буквально копейки.. И эта работа очень муторная… Насколько я знаю, людей из России на вводе капчи практически нет. В основном индусы и малазийцы.. Но может я и ошибаюсь.

Второй вариант. Заработок на отзывах. Есть специальные сайты, которые платят за отзывы. Я вот только не знаю, насколько законна такая деятельность. С одной стороны, никто вроде не запрещает писать отзывы. И платить за это деньги. С другой стороны… Как-то это не того…. Не знаю, короче.. Надо разобраться в этом вопросе поподробнее.

Я сам на них не работал, так что пока ничего внятного сказать про них не могу. Но возможно в будущем я напишу статьи про заработок на вводе капчи и про заработок на отзывах. Только протестирую сначала эти вещи.

Тогда и дам ссылки на проверенные сайты по такому заработку. Чтобы не пропустить – вступайте в мою группу ВК вот сюда. Именно сюда я обычно помещаю информацию о своих новых статьях.

Небольшой вывод. Несмотря на то, что эти сайты вроде бы ближе к реальным аналогам Яндекс Толоки (тут и действительно очень простая работа и иногда небольшое обучение есть), но до настоящей Толоки им конечно весьма далеко! Я бы сказал, что это сайты для совсем уж мазохистов, которым еще и не нужны деньги :). Это мое мнение на данный момент.

Механический турок Amazon Mechanical Turk АМТ

А что же с зарубежными сервисами, аналогичными Яндекс Толоке? Заглянем “за бугор”? И… находим там вот такой сервис. АМТ. Который расшифровывается как Amazon Mechanical Turk.

Для любопытных – вот ссылка на этот сайт. ТЫНЦ СЮДА..

Есть такое мнение, что Яндекс Толока позаимствовала идею у АМТ. Но это слухи… Что же за Амазонский Механический Турок такой? Это так называемый краудсорсинговый центр. То есть, Амазон приглашает пользователей что-либо поделать. И за это платит деньги. А что поделать? В основном потестировать сервисы Амазона. Кстати, те кто тестирует эти сервисы называются туркерами. А кто не знает, скажу, что в Толоке исполнители называются толокерами.

Что же делают Туркеры? Давайте посмотрим список часто встречающихся заданий:

• просмотр и модерация статей и картинок
• проставление мэтатэгов
• сбор разной информации типа адресов, емейлов и т.п.
• оценка качества фото и видео
• сортировка рисунков
• проверка того, в правильную ли категорию занесен товар

Ну пожалуй хватит. Ничего не напоминает? Конечно напоминает! Это же практически полный аналог Яндекс Толоки. Наконец мы нашли его! Ну сейчас как начнем зарабатывать…..

Кстати, а сколько зарабатывают туркеры в среднем за месяц? По разным источникам месячный заработок такого “зарубежного толокера” составляет 300$ – 500$ ! Неплохо, верно!

Не торопитесь радоваться! Есть несколько боооольших ложек дегтя в бочке меда…. Посмотрим, что за ложки такие:

• Очень хорошее знание английского языка. А Вы как хотели?
• Очень большое количество инструкций. Причем информация раскидана по разным форумам.
• Общение с техподдержкой только по e-mail. Ответы техподержки АМТ, мягко говоря, не очень информативны
• Самое важное! Выплата “шуршунчиками” возможна только жителям США и Индии. Все остальные туркеры получают выплату на подарочные карты самого Амазона. То есть, могут купить товар на Амазоне, а потом поменять его на деньги уже самостоятельно. Что не очень удобно. Такие “танцы с бубнами” не всем нравятся.
• Привычного на Толоке рейтинга на АМТ нет. Есть деление на “обычных” туркеров и “специалистов”. Специалисты получают намного больше. Но как присваивается этот рейтинг – тайна великая сие есть!
• Ну и достаточно много заданий жителям России просто не дают! Почему? Фиг знает

Я не работал на этой платформе. Про нее мне рассказали мои знакомые. Которым, впрочем, указанные выше трудности не помешали зарабатывать неплохие деньги на АМТ. Так что, решать Вам. Может и стоить там попробовать поработать. Я если когда либо доберусь до этого сервиса – сделаю обзор.

Аcессор Гугл ! Google Leapforce. Что за птица ?

Я уже хотел заканчивать обзор аналогов Яндекс Толоки, но тут мне один знакомый рассказал про еще один сервис. Это Google Leapforce.

Это сервис Гугл, который практически является аналогом Яндекс Толоке по выполняемым функциям. Если точнее, то работу дает не сам Гугл, а его партнер Липфорс. Во всяком случае, я так понял. Что нужно делать? Нужно точно так же как и в Толоке, работать с различной информацией, касаемой сайтов Гугл. Модерировать, сравнивать, и т.п. Этим занимается так называемый асессор Гугл.

По слухам, продвинутые ассесоры зарабатывают порядка 800$ в месяц! Согласитесь – впечатляющая цифра! Русский человек тоже может устроиться на эту работу!

Но и тут есть несколько серьезных “засад” на пути к заветным баксам:

• Отличный английский язык.:( Ну это понятно!
• Принимают в асессоры не всех! Нужно заполнить резюме и сдать экзамен. Причем, экзамен весьма нехилый. Нужно выучить огромное количество самых разных инструкций! Если Вы готовы выучить примерно 150 страниц на английском языке за неделю – то можете подавать резюме в Липфорсе
• Важно учесть, что Вас принимают на работу “по настоящему”. То есть, у Вас будет дневной план работ, который нужно сделать. На Ваш компьютер будет установлена специальная программа, которая будет учитывать рабочее время. Так что поработать “между делом” скорее всего не выйдет.
• Ну и могут быть проблемы с выводом денег. Хотя, они в принципе решаются небольшими “танцами с бубнами”.

К сожалению, я тоже пока не знаю всех подробностей этого сервиса, так как пишу со слов своего знакомого. Возможно в будущем я протестирую заработок на Гугл Липфорсе, если конечно меня возьмут туда на работу.

Да. Вот ссылка на сайт, где можно заполнить Ваше резюме на работу асессором Гугл. ТЫНЦ СЮДА,

Но как правильно заполнять это резюме я не подскажу. Сам пока не знаю. Если устроитесь на работу в Гугл, можете поделиться опытом 🙂 Я тогда напишу отдельную статью про это!

Итого:

Что в итоге? Если же Вы не хотите такого экстремального заработка, как на зарубежных аналогах Толоки, то можете просто поработать на “нашей” Яндекс Толоке. Заработаете конечно немного меньше, но зато практически без головной боли!

А чтобы Вы не путались, еще раз напоминаю ссылку на “оригинальную” Яндекс Толоку. ТЫНЦ СЮДА!

Ну вот по этой ссылке мой курс по заработку на Яндекс Толоке. ЖМИТЕ СЮДА!

Я по честному рассказал про все аналоги Яндекс Толоки, которые нашел. Теперь Вы знаете столько же, сколько и я. Если у Вас есть другая информация – пишите. Я поделюсь с читателями.

Кстати, я собрал все свои бесплатные видеоуроки в одном месте. ! Теперь Вы можете посмотреть все на одной станице! Желаю полезного просмотра!

Ваш Nаставник онлайN

Александр Бессонов

В 2010 году муж Кристи Миллэнд потерял работу, и женщине пришлось искать дополнительные методы заработка. Раньше она была домохозяйкой и немного зарабатывала на продаже коллекционных вещей на eBay. У нее не было опыта работы в кафе и каких-либо навыков, чтобы устроиться на завод. Ей даже отказали в McDonald’s.

В ее родном Торонто было довольно трудно найти работу, поэтому Миллэнд решила попробовать зарабатывать на краудсорсинговой платформе Mechanical Turk от Amazon.

В отличие от Uber, которая хвасталась, что каждый месяц дает работу 20 тысячам новых водителей, Amazon никогда не позиционировала свою площадку Mechanical Turk как место для активного трудоустройства. Компания создала сайт, чтобы в первую очередь помочь программистам. Большинство заданий на платформе нужны для обучения искусственного интеллекта, например, те, где нужно подписать, что изображено на фотографии, заполнить таблицы контактной информацией или составить описание к продукту для сайта. Благодаря усилиям работников Mechanical Turk некоторые технологии кажутся настоящим волшебством: одна компания разработала приложение, которое может определять количество калорий по фотографии еды, но на самом деле изображенную на фото пищу «распознают» люди с краудсорсинговой платформы.

Rusbase рекомендует только проверенные компании, которые специализируются на сервисах для ритейла и ecom.

Больше всего прибыли Миллэнд получала от работодателей, которые публиковали сразу несколько сотен и тысяч задач, которые можно выполнить довольно быстро. Чтобы ускорить работу, Миллэнд установила специальные программы, которые помогали ей распределять фотографии по категориям нажатием одной кнопки (например, при нажатии кнопки «ж» фото уходит в категорию «желтые», а «б» — «птицы»). За маркировку одного изображения платят $0,03, при обработке одного фото за 5 секунд можно зарабатывать $21,60 в час.

Иногда Миллэнд брала и более сложные задачи, например, за придумывание описаний к товару можно было получать по $1,50 за параграф. Если придумывать одно описание за 5 минут, то можно зарабатывать $18 в час. Главное выполнять работу быстро и постоянно.

Фото: Dai KE on Unsplash

Пользователи Mechanical Turk сидят на форуме Turker Nation, где делятся друг с другом информацией о прибыльных заказах. Миллэнд была модератором этого форума. Чтобы не пропускать выгодные предложения, она сделала для себя автоматическую систему, которая проверяет размер оплаты заказа и оповещает о самых хороших предложениях. Например, если за задание платят $0,05, раздается звенящий звук, если от $0,05 до $0,25 — звучит уведомление, как будто бы стиральная машина закончила стирку, а если заказчик предлагает более $0,25, воет сирена.

Таким образом Миллэнд не пропускает ни одного уведомления. На Mechanical Turk сидят тысячи людей и все они стараются первыми забрать выгодный заказ. Автоматическая система Миллэнд берет максимум 25 заданий за один раз, которые женщина тут же выполняет и подписывается на следующие, пока их не увели другие фрилансеры.

Миллэнд старается не пропускать задания, в которых нужно отвечать на вопросы других людей. Раньше, до появления мобильных браузеров, чтобы что-то узнать, людям приходилось отправлять SMS с запросом, например, «Где находится ближайший итальянский ресторан». Запросы приходили каждые 15 минут, и очень часто вопросы в них повторялись, поэтому Миллэнд составила табличку с популярными ответами, из-за чего отвечала очень быстро. Ей удавалось разобраться с несколькими сотнями вопросов всего за пять минут. Кроме того, Amazon выплачивала бонусы в размере нескольких сотен долларов работникам, чьи ответы получили больше всего лайков от пользователей. За обработку одного вопроса можно было получить несколько центов, но такие бонусы давали неплохой доход.

Фото: Tran Mau Tri Tam, Unsplash

Еще одно задание, которое всегда старалась выполнять Миллэнд, было связано с поиском товара на Amazon по фотографии. Всякий раз, когда пользователь загружал на платформу фото, работник должен был прислать ему ссылку на нужный товар. Когда кто-то скидывал фотографию своих гениталий, Миллэнд отправляла в ответ ссылку на книгу «Я звоню в полицию». Отправляя реферальные ссылки на необходимые товары, Миллэнд могла зарабатывать бонусы в виде процента с продаж.

Кроме того, Миллэнд помогала заказчикам составлять задания на Mechanical Turk и получала за свои консультации небольшую плату. Женщина поставила перед собой цель зарабатывать $100 в день, и часто ей удавалось ее выполнять.

Минусы такой работы

Но выполнение цели далось ей непростой ценой. Иногда Миллэнд приходилось делать психологически тяжелые задания: например, подписать фотографии с изображением пыток террористов или жестокого обращения с животными. Такие задачи обычно помечаются как «задания только для взрослой аудитории». За них обычно очень хорошо платят, поэтому Миллэнд берется за них и осознает возможный риск для психики.

Фото: Maaike Nienhuis on Unsplash

Подработка на Mechanical Turk однажды сказалась и на здоровье женщины. Из-за работы за компьютером у Миллэнд выработался туннельный синдром и хроническое растяжение сухожилий. Фрилансерам не платят больничные, и женщина не могла позволить себе взять отпуск. Поэтому она надела медицинский напульсник на руку и продолжила работу.

Mechanical Turk был для семьи Миллэнд единственным вариантом быстро добыть деньги. Благодаря подработке муж Миллэнд смог вернуться на учебу и закончить образование. А сама женщина смогла зарабатывать на жизнь без образования и опыта работы.

Однако через два года, когда муж Миллэнд смог, наконец, найти новую работу, она сказала ему, что больше не хочет когда-либо зависеть от Mechanical Turk. Через некоторое время Миллэнд подала документы в университет.

Как заработать на зарубежных сайтах? ТОП-5 проектов

По результатам последнего опроса, участие в котором приняли свыше 21 тысячи фрилансеров, был определен средний показатель заработка в Интернете по миру, который составил 19$ в час. При этом, в России средний заработок примерно 17$ в час, а в США, например, этот показатель на 65 % выше и составляет в среднем 26$.

ТОП-5 иностранных ресурсов для заработка в Интернете:

• Zirtual
• UpWork
• Fiverr
• Mechanical Turk от Amazon

Zirtual — компания наемных сотрудников

История компании такова, что изначально ее штат состоял из 400 сотрудников, но в какой-то период компания стала работать в убыток. Руководство компании приняло вынужденное решение об увольнении всех постоянных сотрудников и возложение их обязанностей в дальнейшем на наемных сотрудников.

Базовая ставка для наемных сотрудников — 11$ в час. Если работа выполняется качественно, то по этой ставке компания оплачивает наемному работнику полный рабочий день.

Большинство фрилансеров США считают эту ставку низкой для работы такого уровня сложности. Всё потому, что в сравнении со средней заработной платой в США такой доход является низким.

Но для других стран работа с оплатой 11$ в час — это вполне неплохой заработок, который составляет в месяц в среднем 1750 $.

UpWork — одна из самых стабильных и крупных бирж фриланса

Эта биржа представляет собой слияние двух известных бирж Elance и oDesk в одну крупную платформу. Многие профессионалы в области фриланса работают на UpWork и подчеркивают высокий заработок как основное преимущество этой площадки.

Главная сложность в начальной регистрации и прохождении верификации. Верификация на UpWork достаточно сложный и серьезный процесс. Одним из его условий является тестирование, где вам будут задавать различные вопросы по видео трансляции. Тематика вопросов — от места жительства до профессиональных навыков и предоставления портфолио. Если верификация в итоге не пройдена, то ваш аккаунт отправляют в бан.

На бирже действует средняя почасовая оплата, которая составляет 25$, а многие задания имеют фиксированную стоимость. Это связано с тем, что некоторые задачи являются трудоемкими и на их выполнение может потребоваться немало времени.

Также Upwork выдает специальную валюту, которую можно использовать для покупки заявок на заказы. Базовому аккаунту начисляется 60 коннектов в месяц. Стоимость подачи заявки 1-5 коннектов. В среднем можно подать около 30 заявок в течение месяца.

Средний заработок на площадке UpWork составляет 1 000$ в месяц.

Fiverr — сайт с фиксированной оплатой за задания 5$

Это сайт заданий и услуг, за выполнение которых исполнители получают фиксированную оплату — 5$. Комиссия сайта — 20%. Таким образом, итоговый заработок исполнителя составляет 4$ за одну выполненную работу. Задания могут быть самые разнообразные и на их выполнение может понадобиться абсолютно разное время — всё зависит от опыта и профессионализма исполнителя.

Преимущество этой площадки в том, что исполнитель сам выкладывает список заданий, которые он готов выполнить и это экономит время, которое он уже не тратит на поиск заданий. Заказчик сам находит исполнителя и оставляет заявку на выполнение задания или оказание услуги.

Эта площадка во многом схожа с русским сайтом Kwork, где оплата за 1 заказ составляет 500 рублей.

Средний заработок на площадке Fiverr — 350$ в месяц.

— самая крупная и известная биржа фотографий и рисунков

На этой площадке можно продавать рисунки и уникальные, качественные фотографии. За изображения высокого качества в среднем можно заработать 0.25-2.5$. Существует также вариант продажи изображений по расширенной лицензии, где стоимость работ оценивается в среднем 20-100$. Но чаще всего продаются обычные синглы, по средней стоимости 1$.

Вывод средств на от 100 $, а для этого необходимо выложить примерно 60 качественных снимков.

Заработок на в среднем составляет 200$ в месяц.

Mechanical Turk от Amazon — самая популярная краудсорсинговая площадка

Проект от Amazon — универсальная площадка, где за выполнение небольших поручений можно заработать до 15$ за 1 час работы.

Здесь крупные задания система разбивает на составляющие и выкладывает их фрилансерам в виде небольших заданий:

• пройти опрос;
• каптча и символы;
• размещение рекламных ссылок;
• проставление метатегов;
• определение категории данных;
• ввод данных и т.д.

Исполнители выполняют их за короткое время и небольшую оплату, при этом все остаются в плюсе. За опрос платят в среднем 0,5$, а время, затраченное на его прохождение в среднем составляет 10 минут. За ввод данных с изображения в среднем платят 0,2$, а время на выполнение этого небольшого задания составляет не больше минуты.

Таких заданий на Mechanical Turk очень много. Но чтобы они были регулярно доступны, необходимо выполнять задания с точностью 98% и выше.

Также в заданиях встречаются крупные заказы целиком.

Среднемесячный заработок на Mechanical Turk составляет 800$.

Существуют и другие популярные зарубежные площадки для удаленной работы, но мы провели обзор лидирующих и уникальных в своем роде платформ, на которых может неплохо заработать даже начинающий фрилансер.

Краудсорсинг от Amazon: как полмиллиона людей получают копейки за тренировку ИИ

Интернет-платформы вроде Amazon Mechanical Turk позволяют компаниям разбивать работу на небольшие задачи и предлагать их людям со всего света. Демократизируют ли они работу, или же эксплуатируют беспомощных?

Каждое утро после пробуждения Кристи Миланд запускает свой компьютер в Торонто, логинится в Amazon Mechanical Turk и ждёт, когда раздастся сигнал звоночка.
Amazon Mechanical Turk (AMT), существующий уже более 10 лет, это онлайн-платформа, где люди могут за деньги выполнять небольшие задачи. Миланд ищет публикации с предложениями задач – в системе они называются «HIT» – и уведомления сообщают ей, когда задачи соответствуют её критериям. «Уведомления приходят раз в минуту,- говорит Миланд. – Я отрываюсь от своих дел и смотрю, хороший ли это HIT, перед тем, как принять предложение о работе».
Иногда встречаются групповые HIT-задания. «Если подбирается группа, а сейчас обед, или у меня визит к врачу, или надо выгуливать собаку,- говорит Миланд,- я бросаю всё и выполняю задачу. Я привязана к компьютеру. Если только так вы можете прокормить своих детей, уйти у вас не получится». Она занимается этим уже 11 лет.
Миланд – одна из более чем 500 000 «туркеров» – контрактных работников, выполняющих небольшие задачи на цифровой платформе Amazon, которую они зовут mTurk. Количество активных работников, живущих по всему свету, составляет от 15 000 до 20 000 ежемесячно, согласно Паносу Ипеиротису , профессору информатики из бизнес-школы Нью-Йоркского университета. Туркеры работают от нескольких минут до 24 часов в день.
Кто такие туркеры? Согласно Ипеиротису, в октябре 2016 года американскими туркерами были в основном женщины. В Индии это в основном мужчины. Если брать всю планету, то их годы рождения будут лежать в промежутке от 1980 до 1990. 75% — американцы, 15-20% — из Индии, 10% — из других стран.
Реквестеры – люди, компании, организации, дающие работу на аутсорс – назначают стоимость каждого задания, и эти задания очень широко варьируются. Среди них встречается:
• Категоризация данных;
• Проставление метатэгов;
• Распознавание символов;
• Ввод данных;
• Сбор емейлов;
• Смысловой анализ;
• Размещение рекламы в видео.
К примеру, одной из недавних задач Миланд была транскрипция содержимого чека. Компания, заказавшая эту работу, продаёт информацию маркетологам и исследовательским отделам из компаний типа Johnson & Johnson, P&G, и т.п. За эту задачу платили 3 цента (около 2 рублей).

Ранние годы AMT

Миланд называет себя жителем цифрового мира. «Половую зрелость я встретила с интернетом», говорит она. Она говорит, что «всегда подрабатывала в интернете», используя платформы типа eBay для получения дополнительного дохода. И когда она наткнулась на статью о возможностях зарабатывать кликами после запуска Amazon Mechanical Turk в 2005 году, это казалось идеальным предложением.

Иконографика (англ) по развитию подобного типа работы (кликабельно)
В ранние годы Миланд казалось, что это больше эксперимент, чем реальная работа. Но во время кризиса 2008-2009 всё поменялось. Миланд, руководившей детским садом, пришлось переехать, и она потеряла доход. В то же время потерял работу и муж. Она начала работать с АМТ на полную ставку. Для неё это означает 17 часов в день ежедневно. «Мы начали смотреть на это, как на работу. И мы начали спрашивать с этого, как с работы».
Рошель Лаплант из Лос-Анджелеса, работает в АМТ полный день с 2012 года. Лаплант соглашается с Миланд в том, что работа непредсказуемая. «Неизвестно, когда опубликуют задачу. Это может быть 3 утра. А в 9 утра вообще нечего делать».
«Я не такая упорная, как некоторые,- говорит Лаплант,- поскольку я ценю сон». Другие, по её словам, ставят уведомления. «Если реквестер публикует запрос в 3 утра, компьютер издаёт сигнал, телефон издаёт сигнал, и они встают и выполняют работу. Они подчинены этому графику».
Ни у Миланд, ни у Лаплант, нет «обычного» рабочего дня. Обычно они задают себе планку по количеству заработанных денег. В нормальный день Лаплант может работать 8 часов. «Но это 10 минут там, 20 минут сям – и всё это накапливается», говорит она.
И сколько же в среднем зарабатывают туркеры? Сложно сказать. Эдриен Жабур из Индии говорит, что «можно считать достижением, если ты заработал $700 за два месяца работы по 4-5 часов в день». Миланд говорит, что недавно за 8 часов она заработала $25, и для неё это было «неплохо». По данным Pew Research Center, немногим более половины туркеров зарабатывают меньше уровня минимальной заработной платы, установленного в США — $7,25 в час.
Лаплант рассказывает о трудных решениях, которые ей приходилось принимать, выбирая между работой и жизнью. «Мне нужно было решать – сделать работу или пойти на семейный ужин? Для людей, живущих на эти деньги, на грани выселения, такие решения бывают очень трудными».

Продвинутые туркеры

Грустная реальность работающих в АМТ людей состоит в том, что не все туркеры созданы равными. Система Amazon назначает некоторых работников «специалистами» . Когда новый реквестер размещает HIT, система автоматически ищет туркеров такого уровня. Это стоит больше для реквестера и приносит больше денег работникам. Если у вас нет этого уровня, вам достанется меньше работы. В один из будних дней марта, говорит Миланд, в системе было 4 911 задач. Она могла выбирать 393 из них – всего 8%.
А как же получить звание специалиста? Никто не знает. Миланд видела, как неквалифицированные люди – с малым количеством выполненных задач, с малым рейтингом, подставными или приостановленными учётными записями – получали это звание. «В этом не видно никакой системы», говорит она.
Amazon не публикует свои критерии для достижения этого уровня. На форумах туркеров водятся разные теории насчёт получения уровня специалиста. Иногда происходит публикация набора задач, и те, кто успешно справляются с ними, получают этот уровень. «Для этого требуется оказаться в нужном месте в нужное время», говорит Миланд.
Кроме уровня специалиста, существуют и региональные ограничения. Если вы находитесь не в США, это плохо – многие реквестеры ограничивают исполнителей этим регионом.

Зарплата

«Нет двух одинаковых туркеров,- говорит Лаплант. – Некоторые с этого кормятся, другие зарабатывают на карманные расходы».
Уильям Литл – модератор TurkerNation, онлайн-сообщества туркеров из Онтарио. Он получает с АМТ дополнительный доход. Он стремиться заработать $15 в день за три часа работы. «В большинстве случаев это достижимо,- говорит он,- и это лучше, чем заработок в начале карьеры». Но оплата – основная трудность для многих туркеров.
Сейчас деньги получают только туркеры из США и Индии. Другие, включая Миланд и Литла, получают подарочные карты Amazon.
Литл ездит на машине 45 минут до границы с США, где он может получить вещи с Amazon с бесплатной доставкой, и забирает свои покупки. Существуют обходные пути для тех, кто хочет получать зарплату деньгами, но обычно они связаны с уменьшением доходов. Разные веб-сайты, типа purse.io, могут конвертировать подарочные карты, например, в биткоины.
«Вы размещаете свой список желаний на purse.io. Я его вижу, и решаю купить какой-либо предмет. Я его заказываю и отправляю вам,- говорит Литл. – Биткоины хранятся в эскроу. Когда вы получаете покупку, я получаю биткоины». Потом Литл может их продать, получить деньги через PayPal и перевести их в банк. «Я дважды плачу за переводы, и это того не стоит».
Ещё одна проблема – неоплаченный труд. Вашу работу могут отвергнуть без объяснений. Кроме того, туркеры тратят время на оценку работы, ищут репутацию реквестера. Загружают скрипты, добавляют инструменты, проверяют статистику.

Рабы компьютеров

Миланд и Лаплант участвуют в невидимой онлайновой рабочей силе – а именно такая сила всё больше востребована для тренировки умных машин. Умные системы постепенно проникают в повседневный быт, ИИ всё больше используется обществом. Под управлением сегодняшних ограниченных версий ИИ находится всё, от голосовых виртуальных помощников, типа Amazon’s Alexa и Microsoft’s Cortana, до систем компьютерного зрения, лежащих в основе автопилота в автомобилях Tesla.
Эти системы обучают выполнять задачи, исторически бывшие слишком сложными для компьютеров, и они варьируются от понимания произносимых вслух команд до распознавания пешеходов на дороге.
Часто для обучения ИИ-систем решению этих сложных задач используют большое количество помеченных примеров. Им скармливают огромное количество данных, заранее размеченных на предмет критичных для задачи характеристик. Например, это могут быть фотографии, снабжённые примечаниями о наличии на них собак, или предложения, в которых отмечено, относится ли слово «ключ» к замкам или к родникам. Процесс обучения машин на примерах называется контролируемым обучением, и проставлением ярлыков обычно занимаются туркеры и другие онлайн-работники.
Такое обучение требует огромных объёмов данных, некоторым системам требуются миллионы примеров для эффективного выполнения работы. Эти наборы велики, и постоянно растут. Google недавно рассказал о наборе Open Images Dataset с 9 миллионами изображений, а в репозитории YouTube-8M содержится 8 миллионов помеченных видеороликов. В ImageNet, одной из самых ранних баз данных этого типа, содержится более 14 миллионов изображений, разбитых по категориям. Два года её создавало 50 000 человек – большинство из которых было нанято через АМТ. Они проверяли, сортировали, помечали почти миллиард изображений из потенциальных кандидатов.
Из-за масштабов этих наборов данных, даже распределённых среди множества работников, каждому из них приходится повторять одно и то же действие сотни раз. Это работа чёрная, и крайне утомительная умственно.
Кроме раздачи ярлыков, туркеры и другие работники часто подчищают наборы данных, используемых для машинного обучения. Убирают дубликаты, заполняют пустоты и т.п.
С повальным распространением ИИ каждая технологическая фирма вовлекает людей в выполнение таких микрозадач, связанных с машинным обучением. Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM и Microsoft – все крупнейшие технологические компании – либо обладают собственной платформой для краудворкинга, либо отдают эти задачи на аутсорс по контракту внешним компаниям. Из этих компаний крупнейшими являются Amazon Mechanical Turk и CrowdFlower.
Внутренние платформы для микроработы, такие, как Universal Human Relevance System (UHRS) от Microsoft или EWOK от Google, используются довольно активно. Около пяти лет назад, после запуска UHRS, было известно, что платформа используется в поисковике Bing и в других разнообразных проектах Microsoft, обрабатывая при этом 7,5 миллионов задач в месяц.
Согласно Мэри Грэй , главному исследователю Microsoft, UHRS очень похожа на Amazon Mechanical Turk. Грэй утверждает, что компания использует UHRS для набора работников в тех регионах, где «влияние Amazon Mechanical Turk представлено недостаточно полно», или же в случае чувствительных секретных заданий.
«Каждая компания, заинтересованная в автоматизации услуг, обращается к какому-либо аналогу платформ типа АМТ. И на самом деле многие из них используют непосредственно АМТ», говорит она.
Крис Бишоп , директор исследовательской лаборатории Исследовательского центра Microsoft в Кембридже, говорит, что UHRS позволяет компании быть «чуть более гибкой» по сравнению с внешними платформами, например, с той же АМТ. Он говорит, что фирма использует ИИ для автоматического определения сильных и слабых сторон работников, таких, как относительный уровень экспертных знаний, что помогает компании назначать результатам работы этих людей различные оценки важности.

Кроме помощи в тренировке ИИ такие платформы, как АМТ, используются такими известными брендами, как eBay и Autodesk – они сбрасывают повторяющуюся и рутинную работу, которая вот уже много лет составляет большую часть всех заданий в АМТ.
Эта монотонная работа, не требующая навыков, включает множество задач: просмотр картинок и другого контента, созданного пользователями (иногда это приводит к неприятному опыту), маркетинговые и научные исследования, удаление повторяющихся записей, проверка описаний продуктов и изображений дли нтернет-магазинов. Amazon создала АМТ для себя, для управления ассортиментом, категоризации изображений и продуктов, создания описаний, извлечения имён из электронной почты, перевода текста, транскрипция текста из аудио и картинок, исправления правописания, проверки географического расположения, создания обратной связи по веб-дизайну, обзоров продуктов, выбора кадров, представляющих видео, и получение рекламными фирмами информации о том, на какую часть рекламы вы обратили внимание.

Как мы дошли до этого?

В идее о помощи, оказываемой людьми машинам в выполнении задач, которые иначе оказались бы для последних неподъёмными, нет ничего нового. Хотя недавний взлёт ИИ неимоверно увеличил запросы на категоризацию данных, такие микрозадачи, по словам Грэя, встречались ещё лет 20 назад, когда такая работа была связана с попытками улучшить проверку правописания текстовыми процессорами, такими, как Microsoft Word. В более широком смысле работа кликеров и выполнение микрозадач встречались ещё во времена подъёма интернет-магазинов во время пузыря доткомов, в конце 1990-х и начале 2000-х.
В 2001 году Amazon, выискивая новые пути в эффективной организации продуктов в своём быстрорастущем магазине и решения складских проблем, не поддававшихся компьютерам, запатентовала гибридную систему машина/человек. Через четыре года Amazon реализовала свою цель построения цифровой платформы для доступа к большому количеству онлайн-работников, запустив Amazon Mechanical Turk.
Примерное количество активных участников проекта АМТ, с июля 2015 до октября 2016
Идея о возможности доступа к «искусственному искусственному интеллекту», как описала Amazon свой проект, понравилась самым разным компаниям; все они, от интернет-магазинов до порносайтов, искали возможности недорогой сортировки своих продуктов.
В 2015 году ежедневно свои задачи на АМТ размещали в среднем 1278 заказчиков. И хотя количество выполняемой неутомимыми тружениками работы растёт, особенно у таких сайтов, как CrowdFlower, точные её объёмы неизвестны, поскольку довольно большая её часть ведётся без записей или же выдаётся повторно многим работникам.
И хотя, согласно информации с сайта Amazon, на работу в АМТ подписалось уже 500 000 человек, из этих цифр непонятно, как именно люди используют краудворкинговую платформу – как работу на полный день, или как подработку.
Отчёт от Всемирного банка, The Global Opportunity in Online Outsourcing , оценивает, что у двух крупнейших платформ для работы с микрозадачами, Amazon Mechanical Turk и CrowdFlower, совместные доходы составили порядка $120 млн в 2013 году. Профессор Вили Ледонвирта , адъюнкт-профессор и главный научный сотрудник в Оксфордском институте интернета предполагает, что эта сумма составляет от 5 до 10% мирового рынка труда, но указывает на трудности в получении реальных цифр занятости для платформ не на английском языке.

Прочая стоимость кликерства

Монотонность такой работы может иметь для выполняющих её людей нехорошие последствия. Она может серьёзно расстроить физическое и моральное здоровье некоторых из них.
«Я просыпаюсь, игнорируя всё остальное,- говорит Миланд. – Моя семья готовит мне еду и оставляет её, чтобы я могла есть во время работы. Я ем за компьютером, не вижу свою семью. Если моей дочери нужна помощь с домашним заданием, ей нужно обращаться к отцу. Дошло до того, что у меня в запястье развилась гигрома. У меня постоянно болели связки в руке. Мне повезло, что я работала так в то время, когда дома был и мой муж, когда у него не было работы. Если домашние слышали звонок с моего компьютера, обозначавший высокооплачиваемую работу, они говорили мне ‘Давай, давай, давай!’ «.
Туркер из южной Индии, Маниш Батия , был модератором-волонтёром на форуме MTurk Forum почти два года, а сейчас модерирует два форума. Самое странное, что его просили сделать – снять себя лежащим в ванне в окружении лепестков роз. «Это было очень странно», говорит он. По поводу странных изображений он также жалуется на то, что иногда ему приходится видеть неприятные картинки. «Заранее ничего неизвестно,- говорит он. – Уклониться от работы можно потом». Но в этом случае вам не заплатят, и время будет потеряно.
Миланд тоже жаловалась на подобный опыт. «Люди говорят мне, ‘Ого, ты работаешь дома? Тебе повезло!’,- говорит она. – Нельзя рассказать им, что я сегодня назначала картинкам тэги, и все картинки были связаны с ИГИЛ. Там была, к примеру, корзина с отрезанными головами. И это я видела совсем недавно. Мне пришлось проставлять тэги к видео с горящим человеком. Платили по 10 центов за фото».
Не только Миланд приходиться ставить тэги к графике или непонятным изображениям. «Вчера на очередном наборе видео с YouTube,- говорит Лаплант,- было очень много обезглавливаний. Внизу есть галочка под названием „неподходящее содержимое“, и ты жмёшь „Отправить“. Это работа может быть важна для предотвращения появления неприятного контента в онлайне, но она же может наносить вред выполняющим её людям. Оплата работы не всегда соответствует ценности проделанной работы для YouTube или его пользователей.
Литл говорит, что ему часто приходилось ставить тэги к порнографическим видео или фотографиям. „И я делал исключения только в случаях, когда встречал детскую порнографию,- говорит Литл. – Я сообщал об этом реквестеру и в Amazon“. Но по поводу кровищи и издевательств Литл говорит, что это „часть работы“.
По завершению задачи невозможно узнать, что происходит с результатом. „Интересно, кто-нибудь будет это просматривать? Надеюсь, что об этом сообщат и удалят,- говорит Лаплант. – Кто-то наткнулся на детскую порнографию, отметил галочку, но кто-либо будет это проверять и расследовать? Мы не знаем“.
Реквестеры работают под псевдонимами, и никто не знает, кто заказал эту работу. Лаплант называет это „диким Западом“. И в то время, как реквестеры назначают туркерам рейтинги, туркеры не имеют возможности рейтинговать реквестеров.
«Ты отмечаешь лица в толпе, но может это кто-то готовит что-то с вредоносной целью, или что-то вроде этого,- говорит она. – Вы не знаете, чем занимаетесь, никакой информации нет».
«Это называется замещающей травматизацией,- говорит Джон Сулер , профессор психологии в Университете им. Райдера, специализирующийся на поведении в киберпространстве. – То же происходит с людьми, первыми увидевшими ужасные изображения. Они получают травму». По его словам, мы не всегда понимаем психологические последствия этого. «Наше сознание становится невосприимчивым,- говорит Сулер. – Но подсознание этого не делает – оно всё впитывает. Мы недооцениваем то, как всё, что мы видим в онлайне, влияет на наше подсознание».
Работающие таким образом люди находят онлайн-форумы, чтобы связываться друг с другом и делиться историями, выражать сочувствие и поддерживать друг друга. «Вокруг оплаты и модерации контента возникает очень много вопросов», говорит Миланд. «И в таких местах можно найти социальную поддержку».
У каждой из общественных платформ есть свои особенности. Форум MTurk Forum похож на разговоры у офисного кулера. Напротив, по словам Миланд, Mturkgrind «кажется более сосредоточенным на продуктивности и эффективности». TurkerNation «концентрируется на ответах на вопросы и помощи новичкам в понимании системы».
Есть ещё закрытая группа в Facebook под названием Mturk Members, где уже 4436 членов. Они задают вопросы, хвалятся заработками и поддерживают друг друга.
Лаплант и три другие женщины создали форум MTurk Crowd, чтобы помогать туркерам находить нужные ресурсы и выполнять работу наилучшим образом. Есть ещё много всяких форумов, сабреддитов и других онлайн-платформ.
Существует сайт для работников WeAreDynamo.org. Именно там стартовала кампания «Дорогой Джеф Безос». Кампания пыталась очеловечить туркеров, дать право голоса людям, активно участвующим в жизни этой платформы. Они делились опытом и высказывали опасения по поводу сути своей работы.
Но это мало что поменяло. Хотя у работников из Индии открылась возможность получать зарплату безналичным переводом, ни Amazon, ни Джеф Безос не обращались к кампании напрямую.
Каким-то образом общаться с Amazon практически невозможно. «Отсутствие поддержки раздражает,- говорит Батия. – Нет ни чата, ни телефона». Единственный способ связи – это электронные письма, в ответ на которые приходят стандартные отписки.
«Я весьма озадачена теми решениями, которые они принимают,- говорит Литл,- и первое из решений – недостаток коммуникаций. Почему они не хотят заниматься этим? Вряд ли из-за возможностей исков, потому что их правила работы прямо запрещают такие вещи».
Миланд беседовала с юристами, но «никто из них никогда не поддержит работника в борьбе против Amazon», говорит она. Amazon отказывается общаться. «Ни по поводу отказов, ни по поводу улучшений, ни по поводу наших предложений об увеличении их прибыли – никак».
Лили Ирани , преподающая в Калифорнийском университете в Сан-Диего, изучает «культурную политику методов выполнения высокотехнологичной работы». Ирани участвовала в проведении исследования в 2013 году, во время которого учёные подробно изучали форумы туркеров. Исследование проводилось в попытках понять, как могут работать совместные действия – на примере таких проектов, как Dynamo, коллективная платформа туркеров, и Turkopticon, позволяющего туркерам писать обзоры заданий и ставить им оценки. В работе «Turkopticon: прерванная невидимость работников в Amazon Mechanical Turk» авторы отметили: «Мы утверждаем, что АМТ занимается построением инфраструктуры на основе своих работников и прячет их труд, превращая их в вычислительный ресурс для технологов».

Несмотря на плохие условия труда, Миланд и другие люди полагаются на доход от АМТ. Состояние здоровья Миланд не позволяет ей надеяться на традиционную работу. «Я пыталась устроиться в Макдональдс, и меня не взяли», говорит она.

Люди работают вместе с ИИ

Грэй из Microsoft считает, что такого рода трудоустройство по требованию постепенно перерастёт в системы человек+ИИ, в которых появится симбиоз людей и машин.
Таблица задач и оплаты Кристи Миланд. Submitted – выполненные, но ещё не признанные легитимными задания. Approved – оплачиваемые. Rejected – работа была выполнена, но реквестер не принял результаты или не оплатил их.
Она ссылается на появление виртуальных ассистентов, например, Facebook M, или чатботов поддержки, например, Amelia от IPsoft, где люди обрабатывают запросы при помощи ИИ, или ИИ обрабатывает запросы, а человек берёт управление в случаях, разобраться с которыми машине не по силам. Со временем такие системы обучаются на основе ответов людей и постепенно увеличивают спектр обрабатываемых ими запросов.
Появляется всё больше сервисов, использующих специализированный ИИ для выполнения простых задач и людей для более сложных. Один из главных центров краудсорсинга, CrowdFlower, недавно запустил платформу машинного обучения, призванную выполнять задачи, которые ранее решали бы люди. Людям остаётся «сконцентрироваться на более сложных случаях и помогать моделям МО обучаться». Такой подход автоматизирует гору ручной работы, но оптимистичные прогнозы утверждают, что хотя процент работы, выполняемой людьми, будет уменьшаться, общее количество рабочих мест уменьшаться не будет, поскольку будет возрастать количество запросов на использование систем человек+ИИ.

Как долго машинам ещё нужны будут люди?

Но как долго ещё людям будет необходимо тренировать умные системы? ИИ уже справляется с многими заданиями, которые ранее выполнялись людьми.
В 2006, через год после запуска АМТ, директор Amazon Джефф Безос сказал, что раньше, чтобы понять, есть ли определённое лицо на фотографии, нужен был человек, а теперь эту задачу может решить система глубокого обучения, нейросети, работающие в таких компаниях, как Baidu, Facebook, Google и Microsoft. Значит ли это, что микрозадачи, обеспечивающие людям занятость сегодня, завтра отойдут в область машин?
Ледонвирта не считает, что спрос на микрозадачи, связанные с ИИ, будет удовлетворён. Он предсказывает, что чем больше задач можно будет решать при помощи машинного обучения, тем больше данных необходимо будет обработать людям. «Это движущаяся цель. Вариантов задач так много, что я не думаю, что подобная работа закончится в ближайшее время», говорит он.
Бишоп считает, что в ближайшем будущем ИИ будут тренировать гибридно – как через контролируемое обучение под руководством людей, так и через неконтролируемое. Грэй считает, что участие людей будет необходимо ещё очень долго: «Более того, потребность в людях будет возрастать, потому что будет возрастать количество задач, подлежащих автоматизации,- говорит она. – Если взять за образец ранние примеры обработки естественного языка или распознавания образов, станет видно, что работы в системе более чем достаточно».
Доктор Сарвапали Рамчурн , адъюнкт-профессор в департаменте электроники и информатики Саутгемптонского университета, использует пример распознавания изображений для иллюстрации объёма работ, которые ещё нужно выполнить людям. «Мы и близко не подошли к ограничениям. Разметка изображений всё ещё требует человеческого участия в любой области, в которой были собраны эти изображения».
Фотографии можно получать в таком огромном количестве типов окружения – на свету, в тени, частично заслонённые,- что «даже после классификации 50 миллионов изображений, лишь малая часть запечатлённых там предметов будет точно классифицирована во всех возможных контекстах», говорит он. И добавляет, что если расширить объём работ до распознавания речи, понимания естественного языка, распознавания эмоций и множества других областей, в которых применяют ИИ, будет видно, что поток работы не собирается иссякать. Кроме того, общество постоянно обнаруживает новые области применения ИИ. «Запросы, скорее всего, будут только расти, и мы увидим больше систем, комбинирующих работу людей и ИИ новыми способами с целью решения реальных задач».

Работа как сервис

Нужны ли будут люди для тренировки ИИ в будущем, или нет, рост популярности платформ типа АМТ отражает происходящий сдвиг в области рынка труда.
Грэй считает, что точно так же, как ускорение глобальных коммуникаций позволило отдавать на аутсорс всё больше бизнес-задач, так и краудсорсинговые платформы вкупе с обилием людей, обладающих широкополосным выходом в интернет, изменят рынок труда. «Мы смогли разбить работу полного дня на части с тем, чтобы её в круглосуточном режиме выполняли разные люди в разных часовых поясах из разных мест», говорит она. «Мы не то, чтобы упростили труд или понизили требуемую для его выполнения квалификацию, а, скорее, разбили его на модули, за которые могут браться разные группы людей». Грэй считает, что в будущем такой способ работы, переключение между микрозадачами, станет общепринятым.
Поскольку онлайн-платформы лучше научились быстро связывать заказчиков с исполнителями, имеющими нужный для выполнения задачи опыт, то и использование практики микроработы будет распространяться и расти, говорит она. «Мы наблюдаем индустрию работы, которая назначается, планируется, управляется, оплачивается и отправляет готовые результаты через API», говорит Грэй. «Всё это развивается со скоростью взрыва прямо у нас под носом».
Ледонвирта разделяет видение Грэй в том плане, что компьютерные системы всё чаще будут управлять распределением труда. «Такие вещи, как организация работы при помощи компьютера, использование специальных платформ для регулирования рабочих взаимоотношений, набирают популярность», говорит он.
С ростом количества подключённых к интернету людей и популярности краудсорсинговых платформ правительства должны начать обращать внимание на то, как это влияет на жизнь людей, говорит Грэй. «Нам ещё предстоит понять, как именно такой подход поменяет подход большинства людей к работе», говорит она. «Этот процесс идёт уже 30 лет. Мы не обращали на него внимания, поскольку он не затрагивал людей во власти и их детей».