В состав нематериальных активов не включаются

В соответствии с ПБУ 14/2007 в составе нематериальных активов не учитываются (п.п. 2, 4 ПБУ 14/2007):

не давшие положительного результата НИОКР;
не законченные и не оформленные в установленном порядке НИОКР;
материальные носители (вещи), в которых выражены результаты интеллектуальной деятельности и приравненные к ним средства индивидуализации;
финансовые вложения;
расходы, связанные с образованием юрлица (организационные расходы);
интеллектуальные и деловые качества персонала организации, их квалификация и способность к труду.

Перечень НМА в налоговом учете

Состав нематериальных активов в целях исчисления налоговой базы по налогу на прибыль также является открытым. В числе объектов НМА упомянуты, в частности, такие (п. 3 ст. 257 НК РФ):

исключительное право патентообладателя на изобретение, промышленный образец, полезную модель;
исключительное право автора и иного правообладателя на использование программы для ЭВМ, базы данных;
исключительное право автора или иного правообладателя на использование топологии интегральных микросхем;
исключительное право на товарный знак, знак обслуживания, наименование места происхождения товаров и фирменное наименование;
исключительное право патентообладателя на селекционные достижения;
владение «ноу-хау», секретной формулой или процессом, информацией в отношении промышленного, коммерческого или научного опыта;
исключительное право на аудиовизуальные произведения.

1) Постановка ЗЛП.

2) Запишите ЗЛП в форме ОЗЛП.

3) Запишите ЗЛП в форме ОснЗЛП.

4) Запишите ЗЛП в форме КЗЛП.

5) Приведите ОЗЛП к каноническому виду.

6) Приведите ОснЗЛП к каноническому виду.

7) Перечислите свойства множества планов Р.

8) Дайте определение оптимального плана КЗЛП.

9) Какая ЗЛП называется разрешимой?

10) Дайте определение выпуклого множества.

11) Дайте определение гиперплоскости.

12) Дайте определение полупространства.

13) Что называется крайней, или угловой точкой множества Р?

14) Дайте определение градиента функции.

15) Что называется линией уровня целевой функции?

16) В каких случаях при решении ЗЛП графическим методом можно убедиться в ее неразрешимости?

17) Что означает разрешимость ЗЛП при графическом методе ее решения?

18) Запишите КЗЛП в алгебраической форме.

19) Запишите КЗЛП в векторно-матричной форме.

20) Дайте определение опорного плана КЗЛП.

21) Дайте определение К-матрицы КЗЛП.

22) Сформулируйте связь между опорным планом и К-матрицей.

23) Число опорных планов конечно или нет?

24) Какого числа не превышает количество опорных планов КЗЛП?

25) Сформулируйте связь между опорным планом и крайней точкой.

26) Сформулируйте утверждение о существовании оптимального опорного плана.

27) Дайте определение симплекс-разности.

28) Сформулируйте критерий оптимальности в алгоритме симплекс-метода.

29) Сформулируйте критерий отсутствия решений в алгоритме симплекс-метода.

30) Сформулируйте основные моменты, которые должен содержать любой конечный алгоритм решения ЗЛП.

31) Где в алгоритме симплекс-метода используется метод Гаусса?

32) Дайте определение Р-матрицы КЗЛП.

33) Дайте определение псевдоплана КЗЛП.

34) Сформулируйте критерий отсутствия решения в алгоритме Р-метода.

35) В каком случае к решению ЗЛП необходимо применять двухэтапный симплекс-метод?

36) Какие ЗЛП не могут быть решены симплекс-методом?

1. К математическим задачам линейного программирования относят исследования конкретных производственно-хозяйственных ситуаций, которые в том или ином виде интерпретируются как задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов. Экономико-математическая модель любой задачи линейного программирования включает: целевую функцию, оптимальное значение которой (максимум или минимум) требуется отыскать; ограничения в виде системы линейных уравнений или неравенств; требование неотрицательности переменных.

2. Любую задачу линейного программирования можно свести к стандартной форме, так называемой «основной задаче линейного программирования» (ОЗЛП), которая формируется так: найти неотрицательные значения переменные x1, x2, ., xn, которые удовлетворяли бы условиям – равенствам:

a11 x1 + a12 x2 + . +a1n xn = b1,

a21 x1 + a22 x2 + . +a2n xn = b2, (6.1.)

am1 x1 +am2 x2 + . +amn xn = bm.

и обращали бы в максимум линейную функцию этих переменных:

(6.2.)

Случай, когда L надо обратить не в максимум, а в минимум, легко сводится к простому: изменить знак L на обратный (максимизировать не L, а L`=-L). Кроме того, от любых условий – неравенств можно перейти к условиям – равенствам ценой введения некоторых новых «дополнительных» переменных.

3. ЗЛП во многих случаях оказывается ассоциированной с задачей распределительного типа или с задачей производственного планирования, в которой требуется распределить ограниченные ресурсы по нескольким видам производственной деятельности. Такую ЗЛП можно поставить следующим образом: найти значения переменных Х1,Х2,…,Хn, максимизирующие линейную форму

= (3.4)

при условиях

, i= 1,…,m (3.5)

xj ³0, j=1,…,n

или в векторно-матричной форме

(3.7)

A £ (3.8)

x ³ , (3.9)

4. Для построения общего метода решения ЗЛП разные формы ЗЛП должны быть приведены к некоторой стандартной форме, называемой канонической задачей линейного программирования ( КЗЛП).

В канонической форме

все функциональные ограничения записываются в виде равенств с неотрицательной правой частью;
все переменные неотрицательны;
целевая функция подлежит максимизации

Таким образом, КЗЛП имеет вид

, (3.11)

(3.12)

или в векторно-матричной форме

КЗЛП является частным случаем общей ЗЛП при m1=0, p=n

Любую ЗЛП можно привести к каноническому виду, используя следующие правила:

а) максимизация целевой функции = c1x1+…+cnxn равносильна минимизации целевой функции — =-c1x1 -…-cnxn;

б) ограничение в виде неравенства, например, 3Х1+2Х2-Х3£6, может быть приведено к стандартной форме 3Х1+2Х2-Х3+Х4=6, где новая переменная Х4 неотрицательна. Ограничение Х1 -Х2+3Х3³10 может быть приведено к стандартной форме Х1 -Х2+3Х3-Х5=10, где новая переменная Х5 неотрицательна;

в) если некоторая переменная Хk может принимать любые значения, а требуется, чтобы она была неотрицательная, ее можно привести к виду , где ³0 и ³0.

5. Любую ЗЛП можно привести к каноническому виду, используя следующие правила:

а) максимизация целевой функции = c1x1+…+cnxn равносильна минимизации целевой функции — =-c1x1 -…-cnxn;

6. Любую ЗЛП можно привести к каноническому виду, используя следующие правила:

а) максимизация целевой функции = c1x1+…+cnxn равносильна минимизации целевой функции — =-c1x1 -…-cnxn;

7. Следствие 1. Крайняя точка множества P’ может иметь не более m строго положительных компонент.

Следствие 2. Число крайних точек множества P’ конечно не превышает .

Следствие 3. Если множество P’ ограниченное, то оно является выпуклым многогранником.

Теорема 1.1 Множество планов Р задачи линейного программирования (ЗЛП) есть замкнутое выпуклое множество.

Теорема 1.2 (о крайней точке) Опорный план ЗЛП является крайней точкой множества P’ и наоборот.

Теорема 1.3 (о существовании опорного плана или решения ЗЛП) Если линейная форма ограничена сверху на непустом множестве P’, то ЗЛП разрешима, то есть существует такая точка , что .

Теорема 1.4 Если множество P’ не пусто, то оно имеет опорный план (или крайнюю точку).

Теорема 1.5. Пусть векторы — планы задачи линейного программирования. Тогда вектор

(3.34)

где (3.35)

будет решением задачи линейного программирования тогда и только тогда, когда её решением является каждый из векторов .

Теорема 1,6. Пусть вектор является решением задачи линейного программирования. Тогда существует опорный план, на котором функция достигает своего глобального максимума.

Теорема 1,7. (следствие теоремы 1,5) Если решение задачи линейного программирования достигается в нескольких крайних точках области Р’, то оно достигается и в любой выпуклой линейной комбинации этих точек.

8. Планы соответственно прямой и двойственной ЗЛП являются оптимальными тогда и только тогда, когда:

План , при котором целевая функция задачи принимает свое максимальное (минимальное) значение, называется оптимальным.

Определение. План =(Х1*,…Хn*) будем называть решением задачи линейного программирования или ее оптимальным планом, если

9. Задача линейного программирования называется разрешимой, если она имеет хотя бы одно оптимальное решение. У неразрешимой задачи или пуста область допустимых решений, или целевая функция не ограничена.

10. Напомним, что множество точек Р пространства En есть выпуклое множество, если вместе с любыми двумя его точками и ему принадлежит и любая выпуклая линейная комбинация этих точек, то есть если , , то и любая точка

, 0 ≤ λ ≤ 1

также принадлежит множеству Р.

11. Множество точек =(Х1,Х2,…,Хn) пространства En , компоненты которых удовлетворяют условию

C1X1+ C2X2+…+ CnXn = b,

называется гиперплоскостью пространства En.

12. Множество точек =(Х1,Х2,…,Хn) пространства En , компоненты которых удовлетворяют условию

C1X1+ C2X2+…+ CnXn ≤ b ( ≥b ),

называется полупространством пространства En.

П.С.

Гиперплоскость и полупространство являются выпуклыми множествами пространства En.

13. Напомним, что точка выпуклого множества К является крайней, если в К не существует таких точек и , ≠ , что

, при некотором .

Геометрически это означает, что эта крайняя точка не может лежать внутри отрезка, соединяющего две точки выпуклого множества. Она лишь может быть одной из концевых точек этого отрезка.

14. Градиент (от лат. gradiens, род. падеж gradientis — шагающий, растущий) — вектор, показывающий направление наискорейшего возрастания некоторой величины , значение которой меняется от одной точки пространства к другой (скалярного поля). Например, если взять в качестве высоту поверхности Земли над уровнем моря, то её градиент в каждой точке поверхности будет показывать «направление самого крутого подъёма». Величина (модуль) вектора градиента равна скорости роста в этом направлении.

15. линией уровня функции называется множество точек из ее области определения, в которых функция принимает одно и то же фиксированное значение. Градиентом функции f(x) называется вектор указывающий направление наиболее быстрого возрастания функции, и, стало быть, ориентированный перпендикулярно линиям уровня. Для линейной функции двух переменных линия уровня представляет собой прямую, перпендикулярную вектору с, который служит градиентом данной функции. Следовательно, если линия уровня определяется уравнением f(x)=c1x1+ c2x2 =const, то этот вектор имеет вид

и указывает направление возрастания функции.

16. Задача линейного программирования называется разрешимой, если она имеет хотя бы одно оптимальное решение. У неразрешимой задачи или пуста область допустимых решений, или целевая функция не ограничена.

17. Задача линейного программирования называется разрешимой, если она имеет хотя бы одно оптимальное решение. У неразрешимой задачи или пуста область допустимых решений, или целевая функция не ограничена.

19) Запишите КЗЛП в векторно-матричной форме.

20) Опорнымпланомзадачилинейногопрограммированиябудемназыватьтакойеёплан, которыйявляетсябазиснымрешениемсистемылинейныхуравнений .

Согласноопределению и предположению о том, что , всякому опорному плану задачи линейного программирования (как и всякому базисному решению системы линейных уравнений ) соответствует базисная подматрица B порядка m матрицы A и определенный набор m базисных переменных системы линейных уравнений .

21) К-матрицей КЗЛПбудемназыватьрасширеннуюматрицусистемылинейныхуравнений, равносильнойсистеме , содержащую единичную подматрицу на месте первых n своих столбцов и все элементы (n+1)-го столбца которой неотрицательны.

Число К-матриц конечно и не превышает .

22) КаждаяК-матрица определяет опорный план КЗЛП инаоборот.

23) Число опорных планов задачи линейного программирования конечно и не превышает .

24) Число строго положительных компонент опорного плана не превышает m.

25) Опорный план является крайней точкой множества и наоборот.

Пусть вектор м — опорный план ЗЛП, у которого компоненты строго положительные, а остальные n-k компонент равны нулю.

Тогда согласно определению опорного плана ЗЛП векторы линейно независимы.

Предположим, что вектор не является точкой множества P’, тоестьсуществуютвекторы и такие, что

(3.22)

вектора могут быть строго положительными. Остальные n-k компонент каждого векторов равны нулю.

Во-вторых, компоненты векторов удовлетворяют функциональным ограничениям ЗЛП. Следовательно, имеют следующие равенства:

Вычитая из первого равенства второе, получим

(3.23)

Так как векторы линейно независимы, то из (3.23) следует, что

Или Последнее означает, что

Получили противоречие, следовательно, — крайняя точка множества P’.

Обратно, пусть теперь вектор — крайняя точка множества P’, строго положительными компонентами которой являются . Так как вектор — план ЗЛП, то есть компоненты удовлетворяют ограничениям задачи, то есть имеет место равенство

(3.24)

Предположим, что вектор не является опорным планом ЗЛП. Тогда согласно определению опорного плана ЗЛП векторы линейно зависимы, то есть существуют такие действительные числа , не все равные нулю, что

(3.25)

Зададим некоторое . Умножим левую и правую части равенства (3.25) сначала на , затем на . Каждое из полученных равенств сложим с (3.24), в результате получим

(3.26)

(3.27)

Выберем настолько малым, чтобы выполнялись неравенства

(3.28)

Рассмотрим векторы , у каждого из которых отличными от нуля могут быть лишь k компонент

а остальные n-k компонент равны нулю.

Согласно (3.46) – (3.28) являются планами ЗЛП.

Имеем , то есть лежит внутри отрезка, соединяющего две различные точки множества P’.

Последнее означает, что — не крайняя точка множества P’. Получили противоречие, следовательно, — опорныйплан ЗЛП.

Теоремадоказана.

Следствия:

— Крайняя точка множества может иметь не более m строго положительных компонент.

— Число крайних точек множества конечно и не превышает .

— Если множество ограниченное, то оно является выпуклым многогранником.

26) Проверканаоптимальностьопорногопланапроходит с помощьюкритерияоптимальности, переход к другомуопорномуплану — с помощьюпреобразованийЖордана-Гаусса и с использованиемкритерияоптимальности.

Полученныйопорныйплансновапроверяетсянаоптимальность и т.д.Процессзаканчиваетсязаконечноечислошагов, причемнапоследнемшагелибовыявляетсянеразрешимостьзадачи (конечногооптимуманет), либополучаютсяоптимальныйопорныйплан и соответствующееемуоптимальноезначениецелевойфункции.

Признакоптимальностизаключается в следующихдвухтеоремах.

Теорема 1. Еслидлянекотороговектора, невходящего в базис, выполняетсяусловие:

, где ,

томожнополучитьновыйопорныйплан, длякоторогозначениецелевойфункциибудетбольшеисходного; приэтоммогутбытьдваслучая:

есливсекоординатывектора, подлежащеговводу в базис, неположительны, тозадачалинейногопрограммированиянеимеетрешения; еслиимеетсяхотябыоднаположительнаякоордината у вектора, подлежащеговводу в базис, томожнополучитьновыйопорныйплан.

Теорема 2. Еслидлявсехвектороввыполняетсяусловие , тополученныйпланявляетсяоптимальным.

Наоснованиипризнакаоптимальности в базисвводитсявектор , давшийминимальнуюотрицательнуювеличинусимплекс-разности: .

Чтобывыполнялосьусловиенеотрицательностизначенийопорногоплана, выводитсяизбазисавектор г, которыйдаетминимальноеположительноеотношение:

; , .

Строка называетсянаправляющей, столбец и элемент    — направляющими (последнийназываюттакжеразрешающимэлементом).

Элементывводимойстроки, соответствующейнаправляющейстроке, в новойсимплекс-таблицевычисляютсяпоформулам:

а элементылюбойдругой -й строкипересчитываютсяпоформулам:

, ,

Значениябазисныхпеременныхновогоопорногоплана (показателиграфы «план») рассчитываютсяпоформулам:

для ; , для .

Еслинаименьшеезначение достигаетсядлянесколькихбазисныхвекторов, точтобыисключитьвозможностьзацикливания (повторениябазиса), можноприменитьследующийспособ.

Вычисляютсячастные, полученныеотделениявсехэлементовстрок, давшиходинаковоеминимальноезначение насвоинаправляющиеэлементы.Полученныечастныесопоставляютсяпостолбцамслеванаправо, приэтомучитываются и нулевые, и отрицательныезначения.В процессепросмотраотбрасываютсястроки, в которыхимеютсябольшиеотношения, и избазисавыводитсявектор, соответствующийстроке, в которойраньшеобнаружитсяменьшеечастное.

Дляиспользованияприведеннойвышепроцедурысимплекс-метода к минимизациилинейнойформы следуетискатьмаксимумфункции , затемполученныймаксимумвзять с противоположнымзнаком.Это и будетискомыйминимумисходнойзадачилинейногопрограммирования.

27) Симплекс-разностьвычисляютдлякаждойпеременной, невходящей в базисноерешение, и выбираюттакуюнебазиснуюпеременнуюхr, длякоторойсимплекс-разностьположительна и максимальна.

28) Критерийоптимальности в симплекс-методереализуетсячерезнахождениеспециальныхоценокдлянебазисныхвекторов-столбцов, относительнотекущегобазиса.

29) (критерийоптимальности). Пустьвсесимплекс-разностиматрицы неотрицательные. Тогда опорный план , определяемый , является оптимальным.

Доказательство.

По условию теоремы

(3.52)

Пусть — произвольный план задачи линейного программирования. Умножим левую и правую части (3.52) на x, тогда в силу неотрицательности получим

(3.53)

Согласно (3.53) имеем

Что и доказываеттеорему.

30) КонечныйалгоритмрешенияЗЛПдолженсодержатьчетыремомента:

1) обоснованиеспособапереходаотодногоопорногоплана (К-матрицы) кдругому;

2) указаниепризнакаоптимальности, позволяющегопроверить, являетсялиданныйопорный планоптимальным;

3) указаниеспособапостроенияновогоопорногоплана, болееблизкогокоптимальному;

4) указаниепризнакаотсутствияконечногорешения.

31) Алгоритмсимплекс-методавключаетследующиеэтапы:

1) Составлениепервогоопорногоплана. Переход к каноническойформезадачилинейногопрограммированияпутемвведениянеотрицательныхдополнительныхбалансовыхпеременных.

2) Проверкаплананаоптимальность. Еслинайдетсяхотябыодинкоэффициентиндекснойстрокименьшенуля, топланнеоптимальный, и егонеобходимоулучшить.

3) Определениеведущихстолбца и строки. Изотрицательныхкоэффициентовиндекснойстрокивыбираетсянаибольшийпоабсолютнойвеличине. Затемэлементыстолбцасвободныхчленовсимплекснойтаблицыделитнаэлементытогожезнакаведущегостолбца.

4) Построениеновогоопорногоплана. Переход к новомуплануосуществляется в результатепересчетасимплекснойтаблицыметодомЖордана—Гаусса.

32) Р-матрицаКЗЛП – расширеннаяматрицасистемылинейныхуравнений, равносильной исходной системе, содержащаяединичнуюподматрицупорядка m наместе n первыхстолбцов, всесимплекс-разностикоторой неотрицательны.

33) Базисноерешениесистемылинейныхуравнений, определяемоеР-матрицей, называетсяпсевдопланомЗЛП.

34) Алгоритмдвойственногосимплекс-метода

1) выбираютразрешающуюстрокупонаибольшемупоабсолютнойвеличинеотрицательномуэлементустолбцасвободныхчленов;

2) выбираютразрешающийстолбецпонаименьшемупоабсолютнойвеличинеотношениюэлементов L строки к отрицательнымэлементамразрешающейстроки;

3) пересчитываютсимплекснуютаблицупоправиламобычногосимплекс-метода;

4) решениепроверяютнаоптимальность. Признакомполучениядопустимогооптимальногорешенияявляетсяотсутствие в столбцесвободныхчленовотрицательныхэлементов.

Нематериальные активы и их роль в развитии организации

Нематериальные активы (НМА) представляют собой специфическую категорию активов организации, особенностью которых является отсутствие материальной формы. Примечательно, что у отдельных компаний НМА могут составлять значительную долю активов, а у других – отсутствовать вовсе.

Что такое нематериальные активы

Нематериальные активы – это те объекты, которые не обладают материально-вещественным воплощением, но при этом приносят прибыль и используются в производстве более одного календарного года.

В общем виде НМА обычно сводятся к авторским правам, правам на патенты, ноу-хау, селекционные достижения, деловой репутации и прочим подобным активам. Иными словами, нематериальные активы – это объекты интеллектуальной собственности, непосредственно используемые в производстве, но не являющиеся материальным предметом, который, грубо говоря, «можно потрогать».

Отсутствие материальной формы – это ключевое отличие НМА от основных средств. В остальном, с точки зрения использования и учёта, эти категории активов довольно схожи: они могут быть оприходованы через покупку, самостоятельное создание или внесение в УК от учредителя; они амортизируются, используются более 12 месяцев и не предназначаются исключительно для перепродажи.

В бухгалтерском балансе они также отображаются по-разному. Есть строка баланса «Основные средства», есть строка «Нематериальные активы». Что касается текущего бухгалтерского учёта, то проводки, связанные с НМА, проводятся по 04 счету «Нематериальные активы», а также 05 счету «Амортизация нематериальных активов».

Для признания объекта нематериальным активом важна возможность идентификации и отделения от других активов. Например, профессиональные качества и навыки сотрудников не будут считаться НМА, поскольку они неотделимы от самого сотрудника, который ими обладает.

К примеру, пекарня изобрела новую технологию производства пирожков и запатентовала её. Оборудование, задействованное в процессе производства, будет являться основными средствами, продукты – материалами, сами пирожки – готовой продукцией и товарами, а вот запатентованная технология будет относиться к НМА.

Классификация НМА

Классифицировать нематериальные активы можно по-разному. Самое простое, что можно сделать – подразделить по типу активов. Данная классификация может выглядеть следующим образом:

патенты;
изобретения;
ноу-хау;
товарные знаки;
программы для ЭВМ;
селекционные достижения;
деловая репутация и др.

Для целей бухгалтерского учёта наиболее важно то, как активы поступили в эксплуатацию, их стоимость, переоценка и др. Поэтому с данной с точки зрения НМА можно подразделить на следующие категории.

по способу поступления (купленные, самостоятельно произведённые, полученные в дар и др.)
по использованию – используемые в данный момент или неиспользуемые;
по амортизации – амортизируемые и неамортизируемые (причём амортизируемые можно подразделить по 10 амортизационным группам и способу амортизации).

Для целей налогового учёта важно лишь то, по какому методу амортизируют НМА. Поэтому все активы будут подразделяться на те, что амортизируют линейным способом, и на те, к которым применяется нелинейный метод.

Само собой, напрашивается вопрос, как что-то, не имеющее материально-вещественной форме, может подвергаться износу. В данном случае речь будет идти скорее о моральном износе и устаревании.

Если продолжить пример с технологией производства пирожков, то это будет амортизируемый НМА. Суть не в том, что данная технология со временем ухудшится сама по себе. Теоретически она останется неизменной, но фактически сделается менее ценной по ряду причин. Например, пекарня-конкурент изобрела более продвинутую технологию. Или с ходом прогресса появилось более совершенное оборудование, и использовать прежние методы уже неактуально.

Примером неамортизируемого НМА может служить торговый знак. Со временем он становится лишь более узнаваемым, вызывающим доверие, ассоциирующимся с определённым качеством, поэтому он не становится менее ценным. Само собой, в теории торговый знак может и обесцениться – например, в связи с резким ухудшением качества, каким-то скандалом вокруг компании и др. Однако это скорее форс-мажорное обстоятельство, нежели закономерное свойство актива, поэтому подобные НМА все равно относятся к неамортизируемым.

Значение НМА в развитии организации

Как уже говорилось ранее, есть масса предприятий и компаний, которые не имеют на своём балансе ни единого нематериального актива и вполне эффективно осуществляют свою деятельность. Яркий тому пример – малый бизнес. Какой-нибудь продуктовый магазинчик на углу дома, с названием «Солнышко», скорее всего, не будет иметь никаких патентов, ноу-хау, деловой репутации, уникальных технологий и даже зарегистрированного товарного знака – просто потому что на противоположном конце города может находиться другой маленький продуктовый магазин «Солнышко», и они никак не будут друг другу мешать.

Тем не менее, когда бизнес выходит на более серьёзный уровень, НМА приобретают важное значение. Наличие объектов интеллектуальной собственности говорит о том, что это инновационный бизнес, использующий в работе собственноручно разработанные технологии, патенты, и другие результаты интеллектуального труда и разработки.

Даже если ничего инновационного там нет, а только торговые знаки и марки, это как минимум означает, что компания серьёзно работает над созданием запоминающегося образа и имиджа, работает на повышение узнаваемости бренда и создание конкурентного преимущества.

Наглядно пользу НМА можно представить в следующем примере. Человек приходит в супермаркет, чтобы купить себе йогурт, и выбирает из большого ассортимента. Для чистоты эксперимента предположим, что ранее он никогда не пробовал йогурт (чтобы не вмешались личные предпочтения и предыдущий опыт). С высокой вероятностью на выбор повлияет:

узнаваемость марки и компании (НМА – торговый знак, марка);
личное отношение к компании, её узнаваемость и имидж – например, через поддержку благотворительных мероприятий, спортивных соревнований, спонсирование и др. (НМА – деловая репутация);
уникальные характеристики, отличающие товар от продукции конкурентов (НМА – патент на технологию и др.)

Руководствуясь такой логикой, человек с большей вероятностью купит, к примеру, йогурт Danon, потому что видел его в рекламе, слышал про новую рецептуру с кусочками фруктов и пониженным содержанием сахара, а также заметил на баночке символику спортивных соревнований, за которыми он следит.

Данный пример демонстрирует, как НМА склоняют человека купить продукт данной компании. Кроме этого, НМА влияют и на внутренние процессы – позволяют экономить ресурсы, рабочее время, снижать издержки и себестоимость и др. Более того, если бизнес активно разрабатывает и внедряет НМА, он может участвовать в государственных программах поддержки инновационного бизнеса, претендовать на льготы, финансирование и прочие бонусы.

нематериальные выгоды

Смотреть что такое «нематериальные выгоды» в других словарях:

нематериальные активы — 1. Тип внеоборотных активов, не имеющих материальной сущности, ценность которых определяется правами или преимуществами обладателя. Примерами являются патенты, авторские права, торговые знаки, торговые марки, лицензии и деловая репутация. Как… … Справочник технического переводчика
Нематериальные активы — ( Intangible assets, intangibles) — невещественные факторы, которые вносят вклад в производство или используются для производства товаров и услуг, и от которых ожидают, что они в будущем принесут производственные выгоды для тех лиц или… … Экономико-математический словарь
Нематериальные активы — ( Intangible assets, intangibles) — невещественные факторы, которые вносят вклад в производство или используются для производства товаров и услуг, и от которых ожидают, что они в будущем принесут производственные выгоды для тех лиц или… … Экономико-математический словарь
Нематериальные активы — Нематериальные активы неденежные активы, не имеющие физической формы; входят в состав внеоборотных активов. Свойства К нематериальным активам относят активы, которые удовлетворяют следующим условиям: отсутствие материально вещественной… … Википедия
НЕМАТЕРИАЛЬНЫЕ АКТИВЫ — приобретенные и (или) созданные налогоплательщиком результаты интеллектуальной деятельности и иные объекты интеллектуальной собственности (исключительные права на них), используемые в производстве продукции (выполнении работ, оказании услуг) или… … Энциклопедия российского и международного налогообложения
Активы нематериальные — (применительно к положениям о налогообложении налогом на прибыль организаций) нематериальными активами признаются приобретенные и (или) созданные налогоплательщиком результаты интеллектуальной деятельности и иные объекты интеллектуальной… … Энциклопедический словарь-справочник руководителя предприятия
добавленная ценность от инвестиций — VOI (ITIL Continual Service Improvement) Измерение ожидаемых выгод от инвестиций. Добавленная ценность от инвестиций рассматривает как финансовые, так и нематериальные выгоды. См. тж. возврат инвестиций. [Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля … Справочник технического переводчика
Интеллектуальный капитал — У этого термина существуют и другие значения, см. Капитал (значения). Эта статья должна быть полностью переписана. На странице обсуждения могут быть пояснения … Википедия
ПБУ 14/2007 — ПОЛОЖЕНИЕ ПО БУХГАЛТЕРСКОМУ УЧЕТУ УЧЕТ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ (ПБУ 14/2007) Содержание 1 I. Общие положения 2 II. Первоначальная оценка нематериальных активов … Бухгалтерская энциклопедия
Актив — (Assets) Активы предприятия, оборотные и необоротные активы, учет и управление активами Информация об активах предприятия, оборотных и необоротных активах, учет и управление активами Содержание 1. Коэффициент 2. Рисковые активы пользуются спросом … Энциклопедия инвестора
Налоги — (Taxes) Определение налогов, классификация и виды налогов Информация об определении налогов, классификация и виды налогов Содержание Содержание Определение Доктринальные определения налоги как экономическая категория Генезис категории налог в… … Энциклопедия инвестора

Активы предприятия

Активы предприятия — совокупность имущественных прав, принадлежащих предприятию, в виде основных средств, запасов, финансовых вкладов, денежных требований к другим физическим и юридическим лицам. Другими словами: активы это вложения и требования. Термин «активы» используется также для обозначения любой собственности, имущества организации.

Материальные и нематериальные активы

Активы принято делить на материальные и нематериальные. К нематериальным относятся неденежные активы, не имеющие физической формы и удовлетворяющие следующим условиям:

Возможность идентификации от другого имущества.
Использование в производстве продукции, при выполнении работ или оказании услуг либо для управленческих нужд организации.
Способность приносить организации экономические выгоды (доход).
Наличие документов, подтверждающих существование актива и исключительного права у предприятия на результаты интеллектуальной деятельности (патенты, свидетельства, другие охранные документы, договор уступки (приобретения) патента, товарного знака и т.п.).

К нематериальным активам могут быть отнесены деловая репутация организации (гудвил) и объекты интеллектуальной собственности. В свою очередь, объекты интеллектуальной собственности (исключительное право на результаты интеллектуальной деятельности) включают:

Исключительное право патентообладателя на изобретение, промышленный образец, полезную модель.
Исключительное авторское право на программы для ЭВМ и базы данных.
Имущественное право автора или иного правообладателя.
Исключительное право владельца на товарный знак и знак обслуживания, наименование места происхождения товаров.
Исключительное право патентообладателя на селекционные достижения.

Ликвидность активов и структура активов

Активы группируются по степени их ликвидности (способности быть проданными по цене, близкой к рыночной): высоколиквидные, среднеликвидные, низколиквидные и неликвидные активы. Самым высоколиквидным активом являются деньги в кассе и на расчетных счетах. Cм. Cтуктура активов по группам ликвидности.

Соотношение активов и пассивов организации определяет ее финансовое состояние, и в частности, платежеспособность. Существует методика оценки финансового состояния предприятия по финансовым коэффициентам, важнейшие из которых рассчитываются исходя из величины активов и степени их ликвидности.

Отражение активов предприятия в бухгалтерском учете

Активы в бухгалтерском учете отражаются в активе (в левой части) баланса. Действующая в Российской Федерации форма бухгалтерского баланса включает два раздела активов: оборотные и внеоборотные активы:

Оборотные активы (текущие активы) используются в процессе повседневной хозяйственной деятельности. Например: материальные запасы, дебиторская задолженность, денежные средства.
Внеоборотные активы — активы, изъятые из хозяйственного оборота, но отражаемые в бухгалтерском учёте. Например: основные средства, нематериальные активы, долгосрочные вложения.

СВ-Принт

Состав нематериальных активов

Состав нематериальных активов

В состав нематериальных активов включают